建筑物自动提取对城市规划、灾害评估等应用具有重要意义。建筑物提取是典型的实例分割问题，在关注某个像素是不是建筑物的同时，还需......

为改变目前我国道路信号配时方案与实际交通流不匹配的情况，提高道路交叉口的通行能力，增加绿灯的使用率，提出基于Python与Tensorflow......

本研究以安装了图像监控设备的设施温室为研究对象,以图像识别技术为研究方法,以识别设施温室种植、休耕、撂荒、大棚房4种生产状......

基于神经网络的图像样式转换算法成为计算机视觉的一个热点。单一神经网络的图像样式转换算法存在损失函数初值大,收敛速度慢,生成......

获取准确的月尺度灌溉用水量对探究流域灌溉用水量时空变异规律具有重要意义。以黄河流域内24个灌溉分区为例，利用基于TensorFlow架......

目前,异构计算技术已经被广泛应用于人工智能领域,旨在利用以GPGPU为主的并行加速设备和CPU协同工作,更高效地完成大规模的并行计......

目前,河钢邯钢已经建立起工业大数据云平台,具备从炼钢到冷轧工序全流程的关键过程数据采集与存储能力,但现有质量管理平台对海量......

昆虫是世界上种类最庞大的生物类型，区分昆虫对农业生产有重要意义，但从事昆虫识别领域的人员数量仍未满足需求。随着计算机图像识别......

深度学习已经在计算机视觉和其他人工智能任务中取得了很大的成功。构成这一成功的基础是一个新的近似函数的方法,过去的近似理论......

集中供热是一项重要的公共事业,目前我国集中供热发展迅速,供热规模不断扩大。集中供热系统主要包括热源、供热管网和热用户三部分......

本作品贴合当下时代潮流，以深度学习为核心，建立能够实现菜谱推荐与健康分析的微信小程序。使用基于TensorFlow搭建的神经网络模型，上......

随着社会经济的不断发展,企业对于人才的需要也在逐步增加,这就相应激发了越来越多的求职者通过各种渠道以投递简历的形式让企业更......

[目的]目前,TensorFlow这一主流机器学习框架与CUDA异构编程环境的组合在学术界与工业界得到大量使用,使用CUDA实现的TensorFlow算......

[目的]TensorFlow是人工智能领域最具代表性的深度学习框架.国产加速设备需要一个支持OpenCL的TensorFlow才能发挥其加速性能,为此......

文中基于神经网络理论,选用LSTM神经网络模型,采用tensorflow深度学习框架进行语音通信信号的特征分类研究,并详细说明实现过程中......

随着激光雷达、立体相机和结构光传感器等点云数据采集设备的发展,点云配准在计算机视觉和机器人技术领域引起了广泛关注.参数变换......

Deep learning has gained tremendous success in various fields while training deep neural networks(DNNs) is very compute-......

深度学习（DL,Deep Learning）可以在训练过程中学习样本数据中包含的规律和表示层次,通过训练可以让机器获得能够像人一样的分析学习......

为了解决传统水果秤称重、支付方式的不足,在Jetson Nano平台驱动CSI摄像头进行实时图像检测,通过基于TensorFlow搭建的卷积神经网......

针对超磁致伸缩材料的磁滞特性,提出了一种基于Preisach磁滞模型的MLP神经网络来建立磁滞模型,提高了模型的泛化能力;并通过对Prei......

深度学习是机器学习的一个子领域,它使用受人类大脑结构和功能启发发明的人工神经网络。TensorFlow是一种深度学习框架系统,它可以......

随着智能汽车的发展,以及国内汽车的保有量在不断提高,汽车日常使用的频率也在不断提高,人们对使用性能和安全系数的要求也在不断......

该文针对神经网络模型训练过慢、集群部署缺乏弹性问题，采用CPU+GPU混合架构，利用Docker和Kubernetes系统搭建底层容器云基础，以Tenso......

天然气是医院冬季供暖的主要能源,其消耗量在医院能源消耗中,占有较大比例.在医院冬季供暖中,天然气的消耗量取决于多种因素,其中,......

本文基于Tensorflow深度卷积神经网络学习框架,采用Python编程语言,以MNIST数据集为样本集,构建深度卷积神经网络结构,分析深度卷......

随着深度学习技术不断进步,在智能自然语言处理领域的应用也越来越普遍,智能自然语言问答处理系统是智能语言处理领域的一项重要成......

基于RISC-V架构嵌入式平台,使用卷积神经网络算法实现了一种口罩识别系统.通过比较目前常用的深度学习算法,选择使用TensorFlow平......

多变量时间序列预测问题已经成为了机器学习（包括深度学习）研究领域的一项重要组成部分。因为随着该问题的深入研究对人类生产和生活......

当前越来越多的场景需要将手写体的文字转换为电子格式,手写体识别成为人机交互最便捷的手段之一,拥有广泛的应用前景.文章提出了......

介绍在树莓派4B开发板上使用经新疆苹果品种数据集训练的Keras模型实时识别苹果的过程。采用卷积神经网络理论,将新疆苹果品种数据......

对于疫情期间线上考试人工监考费时费力,很难发现学生作弊行为而且难以当场取证的问题,文中设计了一种利用YOLO算法设计,基于Tenso......

本设计使用目标检测识别进行分类垃圾以代替传统的人工分类。本设计旨在用前沿的YOLOv3模型去实现准确的垃圾识别。设计中的模型利......

手写体数字识别技术是模式识别领域研究的热点,而人工神经网络是人工智能领域的研究热点.本文将二者结合并利用TensorFlow技术,提......

[目的/意义]本文尝试从文献载体到文献内容(全文检索)再到数据层面的细粒度的南海证据性数据抽取.首先,能提高南海文献数字资源的......

近年来,由于苹果采摘识别的研究相对较少,识别苹果成熟的方法主要以人工为主,精确识别较为困难.随着科学技术的快速发展,深度学习......

2020年12月10日召开了首届中国5G+工业互联网大会,习近平总书记发来贺信,作为“新基建”的重要组成部分,工业互联网已经成为我国从......

经济与科技发展的日新月异,近几年来自动驾驶技术成为国内外研究的热点。其中交通标志检测是自动驾驶核心技术之一;交通标志识别不......

随着我国对汽轮发电机组需求量的增加,对汽轮机转子的故障诊断技术要求也更加严格,汽轮机转子长期处于高温高压的工作条件下,这导......

传统的推荐系统假设用户在过去一段时间内对一些商品比较感兴趣,则相似度较大的用户也可能有相同兴趣。但用户特征不会稳定不变,原......

空气质量预测对空气污染防治具有重要意义.选取兰州市2014-2021年小时空气质量指数及PM10等主要污染物浓度数据并进行标准化处理,......

随着人工智能的发展、含有激活函数库开源框架的增加,针对激活函数库的对比与分析越来越重要.在Intel x86架构上进行实验,从函数性......

针对特定业务分类的需求,无从下手设计深度神经网络模型的问题,提出一种基于多参数融合逐步优化深度神经网络的设计方法.先通过分......

人脸识别技术是人工智能一个典型的应用场景,为了实现基于微信小程序的人脸登录功能,文章对人脸区域检测、人脸特征提取、人脸判别......

当今互联网趋势下,实体服务行业越来越倾向于与线上的互联网进行深度合作,讲究服务以质量取胜、以人性化、个性化取胜.故在这样的......

深度神经网络属于机器学习领域的一项技术,实现了对高复杂性数据的建模.为了解决深度神经网络的过拟合问题,提高模型的鲁棒性,引入......

近年来,随着人工智能技术的日益成熟,采用深度学习算法的智能抄表系统相继开发,可以自动的将图片中的表读数、二维码等目标区域的......

With the increasing of power collecting data and meteorological data types,the accuracy of short-term load forecasting o......

随着人民生活水平的不断进步与对美好生活的向往,人们对于个人的健康越来越重视。乳腺癌是对女性健康威胁最大的恶性肿瘤之一,对乳......

本文详细介绍了使用Windows10操作系统及NVIDIA GTX 1070显示卡进行深度学习平台搭建,软件包使用的是Tensorflow+Anaconda+CDUA组......

本文基于机器视觉原理,设计并开发了一种垃圾分拣系统。系统分为识别算法单元和机电控制单元两个部分。识别算法单元采用LabVIEW平......